Bewegende Gemiddelde Sonder Array

Jou innerlike Want iterating al die skikking so dis hoekom jy altyd dieselfde gemiddelde (die een vir die hele skikking) kry, moet jy Itereer van 0 tot die huidige getal van die buitenste vir plaas. Jou bewegende gemiddelde is opgedateer gebaseer op j van jou innerlike vir wat beteken dat dit sal oorheers vorige waardes elke nuwe lus, moet dit wees in die buitenste vir plaas van die innerlike mens met behulp van i as indeks. Jy verdeel som / j tot gemiddeldes, elke nuwe innerlike lus j sal jy deel met 0 die eerste bedrag te bereken. Ek glo dat jy veronderstel is om J1 plaas gebruik, indeks is nie dieselfde as die huidige lengte Wenke op te los: Vermy die gebruik van veranderlikes om lus skikkings, moet jy gebruik array. length plaas. Vir 'n kwessie van reproduseer jou probleem kan jy ons die geïsoleerde probleem in plaas van jou huidige kode gee. naamlik: Stel jou voor dat die fout is in jou insette, hoe kan ons glo jy regtig gebruik hulle U herhaling oor al die data elke keer. Jy moet vir het (Int J (igtaverageLengthi-averageLength / 2: 0) JLT iaverageLength / 2 ampamp jltnumDataPoints j) (of iets soortgelyks) vir jou binneste gemiddelde. Ook, moet movingAverageisum / j aangepas word om die saak te hanteer wanneer j is 0. In die besonder, moet dit waarskynlik wees movingAverageisum / averageLength en dit toegepas moet word om die movingAveragei slot buite die gemiddelde lus. beantwoord 4 Oktober 13 aan 20:42 Volgende keer, neem die kommentaar oor die opdrag buite die kwessie voordat jy dit plaas. Maar aangesien jy mooi nuwe lyk op hierdie, dink oor hoe jy te werk sal gaan deur die data, en maak dit dit te doen. Jy moet probeer om seker te maak elke lus is stop by die korrekte punt, en onthou dat as jy wil ophou wanneer daar geen getalle meer, (soos wanneer jy doen die innerlike lus en jy kan net kry nog 3 nommers in plaas van 4) die program moet ook ophou. Maak seker dat jou kode is kontrole vir hierdie. beantwoord 4 Oktober 13 aan 20:56 sonder enige bykomende inligting wat moontlik deur 'moet jy 'n ongeweegde bewegende gemiddelde. Op enige punt Ai in die insette array 'n lengte N (met 0ltiltN), dis net die gemiddelde van die vorige K inskrywings van die skikking, tot en met Ai. As daar K sulke waardes Arent, dan Gemiddeld (i1) waardes van A0 deur Ai. inklusiewe. 'N bietjie van denke sal jou wys dat jy dit nie nodig het om elke keer optel al K waardes. Hou net die som en toe beweeg na die volgende punt (dit is 'n bewegende gemiddelde), trek die waarde dis vervang en voeg die nuwe waarde wat dit vervang. (Tydens die eerste K-1 punte, sal jy eenvoudig die nuwe waarde toe te voeg tot die som en die verhoging van jou counter deur 1.) Op enige punt in hierdie proses, die bewegende gemiddelde is die huidige bedrag gedeel deur die huidige telling waarde. beantwoord 4 Oktober 13 aan 21:05 In 'n bewegende gemiddelde, moet jy 'n soort van die venster grootte het. Jou venster grootte is averageLength, sodat dit iets sal kyk: Die for-lus begin by die huidige data en gaan terug averageLength datapunte en voeg hulle op. Jy sal net 'n bewegende gemiddelde wanneer jy jy het wanneer jy genoeg data punte en die gemiddelde sal die som gedeel deur die gemiddelde lengte wees. Let wel: Nie getoets net sudo-kode, maar dit is die idee. beantwoord 4 Oktober 13 aan 21:05 Jou Antwoord 2016 stapel Exchange, INCI weet dit is haalbaar met hupstoot volgens: Maar ek wil graag om te verhoed dat die gebruik van hupstoot. Ek het googled en nie gevind nie enige geskikte of leesbare voorbeelde. Eintlik wil ek die bewegende gemiddelde van 'n deurlopende stroom van 'n stroom van drywende punt getalle met behulp van die mees onlangse 1000 getalle as 'n data monster op te spoor. Wat is die maklikste manier om dit wat ek eksperimenteer met die gebruik van 'n omsendbrief skikking, eksponensiële bewegende gemiddelde en 'n meer eenvoudige bewegende gemiddelde en bevind dat die resultate van die omsendbrief array geskik my behoeftes beste te bereik. gevra 12 Junie 12 aan 04:38 As jou behoeftes is eenvoudig, kan jy net probeer om met behulp van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eenvoudig gestel, jy maak 'n akkumulator veranderlike, en as jou kode kyk na elke monster, die kode updates die akkumulator met die nuwe waarde. Jy kies 'n konstante alfa wat tussen 0 en 1, en bereken die volgende: Jy hoef net 'n waarde van alfa vind waar die effek van 'n gegewe voorbeeld net duur vir ongeveer 1000 monsters. Hmm, Ek is nie eintlik seker dit is geskik vir jou, noudat Ive het dit hier. Die probleem is dat 1000 is 'n mooi lang venster vir 'n eksponensiële bewegende gemiddelde Ek is nie seker daar is 'n alfa dat die gemiddelde van die afgelope 1000 getalle sou versprei, sonder onderloop in die drywende punt berekening. Maar as jy 'n kleiner gemiddelde, wou soos 30 nommers of so, dit is 'n baie maklike en vinnige manier om dit te doen. antwoord 12 Junie 12 by 04:44 1 op jou post. Die eksponensiële bewegende gemiddelde kan nie toelaat dat die alfa tot wisselvallig wees. So dit kan dit gebruik word om tyd basis gemiddeldes bereken (bv grepe per sekonde). As die tyd sedert die laaste akkumulator update is meer as 1 sekonde, jy laat Alpha wees 1.0. Anders, kan jy laat Alpha wees (usecs sedert verlede update / 1000000). â € jxh 12 Junie 12 aan 06:21 Eintlik wil ek die bewegende gemiddelde van 'n deurlopende stroom van 'n stroom van drywende punt getalle met behulp van die mees onlangse 1000 getalle as 'n data monster op te spoor. Let daarop dat die onderstaande updates die totale soos elemente soos bygevoeg / vervang, vermy duur O (N) traversal om die som te bereken - wat nodig is vir die gemiddelde - op aanvraag. Totaal gemaak 'n ander parameter van T te ondersteun bv met behulp van 'n lang lang wanneer altesaam 1000 lank s, 'n int vir char s, of 'n dubbel totale float s. Dit is 'n bietjie gebrekkig deurdat numsamples kon verby INTMAX - as jy omgee wat jy kan gebruik om 'n unsigned long lank. of gebruik 'n ekstra Bool data lid aan te teken wanneer die houer eerste gevul terwyl fietsry numsamples rondom die skikking (beste herdoop dan iets onskuldig soos POS). antwoord 12 Junie 12 aan 05:19 aanvaar word dat quotvoid operateur (T monster) quot is eintlik quotvoid operatorltlt (T monster) quot. â € oPless 8 Junie 14 by 11:52 oPless ahhh. goed raakgesien. eintlik het ek bedoel dat dit nietig operateur () (T monster), maar natuurlik jy kan gebruik wat ook al notasie jy graag. Sal los, te danke. â € Tony D 8 Junie 14 by 14: 27I wil berekening vir aandele prys bewegende gemiddelde ontwikkel. Maar baie komplekse berekeninge het later beplan. My eerste stap om te weet hoe om te bereken bewegende gemiddelde doeltreffend. Ek moet weet hoe om die insette te neem en uitvoer doeltreffend terugkeer. deurdagte insette Datum en prys. consudered uitset Datum, Prys en bewegende gemiddelde. As ek 500 rekords en ek wil Moving gemiddelde te bereken vir 5 dae wat die effient manier in plaas van heen en weer in die skikking van Datum en prys gaan weer asseblief suggereert wat is die beste manier om insette (Array List, Table, verskeidenheid ontvang ens) en terug te keer uitset. Nota: Vandag se MA van 5 dae sal gemiddeld van Laaste 5 Dae insluitend vandag prys. Gister MA sal gemiddeld van laaste 5 dae van gister wees. Ek wil die dae hou buigsaam in plaas van 5 te wees dit kan 9, 14, 20 wees ens Donderdag, April 10, 2008 15:21 As jy eenvoudige berekening moet sonder jou moeite as jy TA-Lib kan gebruik. Maar as jy wil hê dat jou berekening om meer doeltreffend as TA-Lib wees, dan kan jy jou eie tegniese aanwyser skep. TA-Lib is groot, maar die probleem is dat hierdie biblioteek het net statiese metodes. Dit beteken dat wanneer jy dit nodig om SMA verskeidenheid waardes te bereken gebaseer op 500 prys bars, dan sal jy die hele spektrum van bars stuur en dit sal n verskeidenheid van SMA waardes terugkeer. Maar as jy 'n nuwe 501-ste waarde ontvang dan moet jy weer stuur die hele reeks en TA-Lib sal weer bereken en terugkeer SMA verskeidenheid van waardes. Nou dink jy so aanwyser op werklike prys voer nodig het, en vir elke prysverandering jy nuwe aanwyser waarde nodig het. As jy een het aanwyser is nie 'n groot probleem, maar as jy honderde aanwysers werk, kan dit 'n prestasie probleem wees. Ek was in so 'n situasie en begin met die ontwikkeling realtime aanwysers wat doeltreffende is en om addisionele berekeninge vir nuwe prys bar of slegs veranderde prys bar. Unfortunatelly ek nooit SMA aanwyser wat nodig is vir my handel stelsels, maar ek het so vir EMO, WMA, AD, en ander. Een so 'n aanwyser nC gepubliseer op my blog en jy kan sien van daar af wat is die basiese struktuur van my realtime aanwyser klas. Ek hoop jy sal klein veranderinge moet implementeer SMA aanwyser, want een van die eenvoudigste een. Die logika is eenvoudig. Om SMA bereken alles wat jy nodig het is 'n laaste prys waardes. So klas geval sal versameling van pryse, wat sal slaan hou net verlede N aantal pryse as SMA gedefinieer (in jou geval 5) het. So wanneer jy 'n nuwe bar, jy sal oudste een verwyder en voeg nuwe een en skep berekening. Donderdag, 10 April, 2008 16:04 Alle antwoorde Daar is 'n biblioteek genoem TA-Lib dat alles wat vir jou doen en dit is open source. Dit het sowat 50 aanwysers ek dink. Weve gebruik dit in produksie-omgewing en dit is baie effektief en realible. Jy kan dit gebruik in C, Java, C, ens As jy eenvoudige berekening moet sonder jou moeite as wat jy TA-Lib kan gebruik. Maar as jy wil hê dat jou berekening om meer doeltreffend as TA-Lib wees, dan kan jy jou eie tegniese aanwyser skep. TA-Lib is groot, maar die probleem is dat hierdie biblioteek het net statiese metodes. Dit beteken dat wanneer jy dit nodig om SMA verskeidenheid waardes te bereken gebaseer op 500 prys bars, dan sal jy die hele spektrum van bars stuur en dit sal n verskeidenheid van SMA waardes terugkeer. Maar as jy 'n nuwe 501-ste waarde ontvang dan moet jy weer stuur die hele reeks en TA-Lib sal weer bereken en terugkeer SMA verskeidenheid van waardes. Nou dink jy so aanwyser op werklike prys voer nodig het, en vir elke prysverandering jy nuwe aanwyser waarde nodig het. As jy een het aanwyser is nie 'n groot probleem, maar as jy honderde aanwysers werk, kan dit 'n prestasie probleem wees. Ek was in so 'n situasie en begin met die ontwikkeling realtime aanwysers wat doeltreffende is en om addisionele berekeninge vir nuwe prys bar of slegs veranderde prys bar. Unfortunatelly ek nooit SMA aanwyser wat nodig is vir my handel stelsels, maar ek het so vir EMO, WMA, AD, en ander. Een so 'n aanwyser nC gepubliseer op my blog en jy kan sien van daar af wat is die basiese struktuur van my realtime aanwyser klas. Ek hoop jy sal klein veranderinge moet implementeer SMA aanwyser, want een van die eenvoudigste een. Die logika is eenvoudig. Om SMA bereken alles wat jy nodig het is 'n laaste prys waardes. So klas geval sal versameling van pryse, wat sal slaan hou net verlede N aantal pryse as SMA gedefinieer (in jou geval 5) het. So wanneer jy 'n nuwe bar, jy sal oudste een verwyder en voeg nuwe een en skep berekening. Donderdag, 10 April, 2008 16:04 Ek sou die bewegende gemiddelde in die databasis bereken deur 'n gestoor proses of in 'n kubus. Het jy al gekyk na Analysis Services, dit het die vermoë om bewegende gemiddeldes te bereken. Donderdag, 10 April, 2008 04:05 Ja. TA-LIB is goed, maar kan nie geskik wees vir my. Toe ek nuwe waarde of opgedateer waarde toe te voeg vir die geskiedenis van rekords sal ek die berekening in 'n aparte funksie doen net vir daardie nuwe kwotasie en bêre dit in die databasis. Ek is van plan om die kwotasie te werk elke uur. Ek nodig het om te doen oor 25 tot 30 tegniese aanwysers vir 2200 aandele. Donderdag, 10 April, 2008 17:51 Uitvoering tyd van 'n TA-Lib oproep op 'n verskeidenheid van 10000 elemente duur ongeveer 15 millisekondes (op 'n Intel Core Duo 2.13 Ghz). Dit is die gemiddeld van al die funksies. Onder die vinnigste, SMA neem minder as 2,5 millisekondes. Die stadigste, HTTRENDMODE, neem 450 millisekondes. Met minder elemente is dit vinniger. SMA duur ongeveer 0,22 millisekondes vir 1000 insette elemente. Die spoed gewin is byna lineêre (die oorhoofse van die funksie oproep is weglaatbaar). In die konteks van jou aansoek, TA-Lib is baie onwaarskynlik dat jou bottelnek vir spoed prestasie wees. Ook het ek oor die algemeen nie so quotlast nquot oplossing beveel. Lees hieronder vir meer inligting. In die eerste plek 'n regstelling te Boban. s verklaring Alle funksies in TA-Lib kan ook 'n enkele laaste waarde te bereken deur die gebruik van 'n minimum van quotlast nquot elemente. Jy kan 'n verskeidenheid van grootte 10000 het, het data inisialiseer net vir die eerste 500 elemente, voeg 'n element en noem TA-Lib om die SMA bereken slegs vir die nuwe element. TA-Lib sal agtertoe nie meer as wat nodig is kyk (as SMA van 5, dan TA-Lib sal 'n enkele SMA met behulp van die afgelope 5 waardes te bereken). Dit word moontlik gemaak met die parameter startIdx en endIdx. Jy kan spesifiseer 'n reeks te bereken, of 'n enkele waarde. In hierdie scenario sal jy startIdx endIdx 500 maak om die 501 element te bereken. Hoekom is so quotlast nquot oplossing potensieel gevaarlik vir 'n paar Ongeag kies Boban. s oplossing of TA-Lib van mening dat die gebruik van 'n klein beperkte aantal afgelope data gewoond goed te werk met die meeste TA funksies. Met SMA, is dit duidelik dat jy hoef net n element om 'n gemiddelde oor N element te bereken. Dit is nie so eenvoudig met EMO (en baie ander TA funksies). Die algo dikwels afhang van die vorige waarde aan die nuwe waarde te bereken. Die funksie is rekursiewe. Dit beteken dat al die afgelope waardes het 'n invloed op toekomstige waardes. As jy besluit om jou algo quotlimitquot om slegs 'n klein hoeveelheid van die afgelope N waarde gebruik, sal jy nie dieselfde resultaat as iemand wat oor 'n groot aantal van die verlede waardes bereken kry. Die oplossing is 'n kompromie tussen spoed en akkuraatheid. Ek het al dikwels bespreek dit in die konteks van TA-Lib (Ek noem dit die quotunstable periodquot in die dokumentasie en forum). Om dit eenvoudig te hou, my algemene Aanbeveling is as jy die verskil tussen 'n algo cant maak met 'n eindige impulsrespons (FIR) van 'n algo met 'n oneindige impulsrespons (IIR), jy sal veiliger wees om te bereken oor al die inligting wat jy het beskikbaar. TA-Lib spesifiseer in die kode wat van sy werksaamhede het 'n onstabiele tydperk (IIR). Geredigeer deur mfortier Vrydag, 15 Augustus, 2008 04:25 korrekte Engelse sin Vrydag, 15 Augustus, 2008 04:20 AMMatlab bewegende gemiddelde Hulp Jan Simon ltmatlab. THISYEARnMINUSsimon. degt geskryf in boodskap lthe5rei2c21fred. mathworksgt. GT Geagte Fraser GT GT GT Ek wil probeer implementeer 'n bewegende gemiddelde funksie op my verskeidenheid van data GT GT die data wissel van 0 -128 maar waardes wat rondom is toegedraai sodat data op 128 is van soortgelyke Om dié van 1 as jy weet wat ek bedoel. GT GT GT GT ek nodig het om 'n bewegende gemiddelde funksie op my datastel maar evrything dat ek het oor so ver gekom behandel die data as 1 en 128 om completley teenoorgestelde kante van die skaal en dus kry die bewegende gemiddelde filter baie verward GT GT jy kan boekie jou data: voeg 'n paar finale waarde van die begin - en aanvanklike waarde tot die einde toe. Na filter, verwyder die ekstra waardes. GT As jou skikking is nie te groot, dit sou doeltreffend genoeg wees. Vir groot data (gtgt 100 MB) of baie gereelde toegang van die funksie, kan 'n C-Mex hierdie vinnige hanteer sonder expliciete padding. GT GT Vriendelike groete, Jan Hier is nog 'n voorstel. Kom ons sê ek benoem 'n sirkel met die waardes 0 tot 10 gaan rondom die sirkel. Dan wys ek (x, y) koördinate aan elke punt in die sirkel. karteer dan die data op die sirkel. gemiddeld dan oor (x, y) koördinate. Dan neem die inverse afbeelding funksie. 'N bietjie vreemd, maar ek dink dit die periodieke aard van die data vang. As jy dink dit is interessant benadering wat ek kon die kodering stel. Groete Matt Wat is 'n horlosie lys Jy kan dink jou lys as drade wat jy geboekmerk. Jy kan etikette, skrywers, drade te voeg, en selfs resultate aan jou lys te soek. Op hierdie manier kan jy maklik die spoor van onderwerpe wat jy belangstel in. Om jou lys te sien hou, kliek op die quotMy Newsreaderquot skakel. Om items na jou horlosie lys voeg, kliek op die quotadd om listquot skakel aan die onderkant van 'n bladsy te sien. Hoe kan ek 'n item by te voeg aan my horlosie lys Soek Om soekkriteria voeg tot jou lys, soek vir die presiese term in die soekkassie. Klik op die quotAdd hierdie soektog na my horlosie listquot skakel op die resultate bladsy. Jy kan ook 'n tag toe te voeg tot jou lys deur te soek vir die tag met die richtlijn quottag: tagnamequot waar merkernaam is die naam van die etiket wat jy wil om te kyk. Skrywer 'n skrywer by jou horlosie lys, gaan na die skrywers profiel bladsy en klik op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Jy kan ook 'n skrywer by jou horlosie lys deur te gaan na 'n draad wat die skrywer het gepos word aan en kliek op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel. Jy sal in kennis gestel word wanneer die skrywer maak 'n pos. Draad 'n draad om jou horlosie lys te voeg, gaan na die draad bladsy en klik op die quotAdd hierdie draad om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Oor Nuusgroepe, News Readers en MATLAB Sentraal Wat is nuusgroepe Die groepe is 'n wêreldwye forum wat oop is vir almal is. Nuusgroepe word gebruik om 'n groot verskeidenheid onderwerpe bespreek, maak aankondigings, en handel lêers. Besprekings is gestruktureerde, of gegroepeer in 'n manier wat jou toelaat om 'n gepos boodskap en al sy antwoorde in chronologiese volgorde te lees. Dit maak dit maklik om die draad van die gesprek te volg, en om whatrsquos reeds gesê sien voordat jy jou eie antwoord te plaas of 'n nuwe plaas. Nuusgroep inhoud versprei deur bedieners gehuisves word deur verskeie organisasies op die internet. Boodskappe uitgeruil en bestuur met behulp van oop-standaard protokolle. Geen enkele entiteit ldquoownsrdquo die nuusgroepe. Daar is duisende nuusgroepe, wat elk 'n enkele onderwerp of area van belang. Die MATLAB Sentraal nuusleser poste en uitstallings boodskappe in die comp. soft-sys. matlab nuusgroep. Hoe kan ek lees of pos aan die nuusgroepe Jy kan die geïntegreerde nuusleser by die MATLAB Sentraal webwerf gebruik om te lees en post boodskappe in hierdie nuusgroep. MATLAB Sentrale word aangebied deur MathWorks. Boodskappe gepos deur die MATLAB Sentraal nuusleser gesien word deur almal gebruik van die groepe, ongeag hoe hulle toegang tot die groepe. Daar is verskeie voordele aan die gebruik van MATLAB Sentraal. Een rekening Jou MATLAB Sentraal rekening is gekoppel aan jou MathWorks Rekening vir 'n maklike toegang. Gebruik die e-posadres van jou keuse Die MATLAB Sentrale News Reader kan jy 'n alternatiewe e-pos adres as jou boodskap adres definieer, te vermy warboel in jou primêre posbus en die vermindering van spam. Spam beheer Meeste nuusgroep spam gefiltreer deur die MATLAB Sentrale News Reader. Tagging Boodskappe kan gemerk met 'n toepaslike etiket deur 'n aangemelde gebruiker. Tags kan gebruik word as sleutel word om spesifieke lêers van belang vind, of as 'n manier om jou geboekmerk plasings kategoriseer. Jy kan kies om ander toelaat om jou Tags te sien, en jy kan othersrsquo tags sowel as dié van die gemeenskap in sy geheel sien of te soek. Tagging bied 'n manier om beide die groot tendense en die kleiner, meer onduidelik idees en programme te sien. Watch lyste opstel van horlosie lyste kan jy in kennis gestel word van updates gemaak om plasings gekies deur die skrywer, draad, of enige search veranderlike. Jou horlosie lys kennisgewings kan gestuur word per e-pos (daagliks verteer of onmiddellike), vertoon in My nuusleser, of gestuur via RSS feed. Ander maniere om toegang te verkry tot die nuusgroepe Gebruik 'n nuusleser deur jou skool, werkgewer, of die internet diensverskaffer Pay vir nuusgroep toegang van 'n kommersiële verskaffer Gebruik Google Groepe Mathforum. org bied 'n nuusleser met toegang tot die comp. soft sys. matlab nuusgroep Doen jou eie bediener. Vir tipiese instruksies, sien: www. slyck / ngpage2 Kies Jou CountryExponential bewegende gemiddelde sonder Vir Loop happydude ltanonymoussehotmailgt geskryf in boodskap lthe1oepfs61fred. mathworksgt. GT dankie vir hierdie. Lyk baie naby maar tog kan heel anders as die tradisionele EMO wees soos in finansies. GT GT van 'n beperkte aantal simulasies dit lyk heel anders as die EMO vir sowat 60 datapunte of so te bly. GT GT enige idees hoekom dit kan gebeur GT GT NB - die tradisionele EMO gebruik van 'n SMA as 'n aanvanklike waarde omdat die EMO formule oproepe vir 'n aanvanklike EMO waarde. hoe die filter funksie te kry om hierdie Die antwoord is dat filter nie kry rondom dit. Vir die eerste 30 punte sal die filter af gaan die voorpunt van die todaysClose vektor. Diegene waardes verby die rand is ingestel op 0. Dit sal ten minste die eerste 30 punte van jou EMO verdraai. Jy kan die effek te sien deur 'n konstante naby prys. todaysClose kinders (100,1) 100 daysBack 30 alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa-koëffisiënt repmat (1-Alpha 1, daysBack). (1: daysBack) nota 1-alfa EMO filter (koëffisiënt, som (koëffisiënt ), todaysClose) plot (todaysClose) hou op plot (EMO, r) Jy kan boekie die voorpunt van die skikking deur replicerende die eerste waarde uit daysBack waardes en dan stroop dit af. Dit kan help. So: todaysClose cumsum (randn (100,1)) daysBack 30 pad repmat (todaysClose (1), daysBack, 1) todaysClose padtodaysClose alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa-koëffisiënt repmat (1-Alpha 1, daysBack) . (1: daysBack) nota 1-alfa EMO filter (koëffisiënt, som (koëffisiënt), todaysClose) EMO EMO (31: einde) verwyder die pad plot (todaysClose (31: einde)) hou op plot (EMO, r) te danke siek te gee dit 'n skoot :) Onderwerp: Eksponensiële bewegende gemiddelde sonder Vir Loop Van: Bwana happydude ltanonymoussehotmailgt in boodskap lthe3krmglm1fred. mathworksgt geskryf. GT danksy siek gee dit 'n skoot :) Onderwerp: Eksponensiële bewegende gemiddelde sonder Vir Loop Van: David Bwana ltbwana. mukubwagmailgt in boodskap lti1fpb3noh1fred. mathworksgt geskryf. GT happydude ltanonymoussehotmailgt geskryf in boodskap lthe3krmglm1fred. mathworksgt. GT GT danksy siek gee dit 'n skoot :) GT GT al gebou in: www. mathworks / toegang / hulptoonbank / hulp / toolbox / finansies / tsmovavg Wie weet waarom die filter funksie hierbo beskryf gee 'n ander produksie met dié van die gebou in movavg funksie Op 15 Maart, 04:50, David ltdavidtr. gmailgt geskryf: GT Bwana ltbwana. muku. gmailgt geskryf in boodskap lti1fpb3no. fred. mathworksgt. GT GT happydude ltanonymou. hotmailgt geskryf in boodskap lthe3krmgl. fred. mathworksgt. GT GT GT danksy siek gee dit 'n skoot :) GT GT GT al gebou in: www. mathworks / toegang / hulptoonbank / hulp / toolbox / finansies / tsmovav. GT GT Wie weet waarom die filter funksie hierbo beskryf gee 'n ander produksie met dié van die gebou in movavg funksie My raaiskoot is dat sy as gevolg youve verfrommeld. Maar jy havent getoon vir ons jou kode, so hoe kan ons weet Hallo, moet die tweede parameter van die filter funksie wees (1 / alfa-1) in plaas van som (koëffisiënt) Miskien as jy die rekursiewe formule van die EMA uit te brei, sal jy vind die term. P. s. (1 / alfa-1) is die waarde wat die som van koëffisiënt konvergeer. Hoekom gebruik 'n approxim waarde in plaas van die reg een of mis ek iets Matthew Whitaker ltmattlwhitakerREMOVEgmailgt geskryf in boodskap lthdv98tdcd1fred. mathworksgt. GT probeer om hierdie kode: GT todaysClose cumsum (randn (100,1)) GT daysBack 30 GT alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa GT koëffisiënt repmat (1-Alpha 1, daysBack). (1: daysBack) noot 1-alfa GT EMO filter (koëffisiënt, som (koëffisiënt), todaysClose) GT plot (todaysClose) GT houvas op GT plot (EMO, r) gt gt hoop dit help GT Matt W GT GT GT GT GT happydude ltanonymoussehotmailgt geskryf in boodskap lthdv3c35um1fred. mathworksgt. GT GT Hallo, ek probeer om die rol van 30 dae EMO vir 'n tydreeks te vind sonder die gebruik van 'n for-lus (Ek het 'n baie data). GT GT GT GT As 'n voorbeeld / toets dit is iets soos wat ek wil (hieronder), maar Im vind dat my eindresultaat is nie regtig naby aan hoe dit moet lyk. Toe ek sit dit saam in Excel of met 'n for-lus dit kom uit korrek, maar ek is in die donker as ek dit gebruik filter korrek hieronder. GT GT GT GT Kan iemand help GT GT GT GT todaysClose cumsum (randn (100,1)) gt gt daysBack 30 GT GT alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa GT GT GT GT berei 'n koëffisiënt vir die filter funksie GT GT-koëffisiënt repmat (Alpha 1, daysBack) (1: daysBack). GT GT koëffisiënt koëffisiënt / som (koëffisiënt) gt gt gt gt EMO filter (koëffisiënt, 1, todaysClose) gt gt gt gt gt gt PS Dit was een van die poste wat ek opkyk groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/tree/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/58e9d04b885a576arnum11done/group/comp. soft-sys. matlab/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/48bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a GT GT GT GT dit is ook waar ek die bogenoemde filter kode GT GT groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/browsethread/thread/1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter happydude geskryf in boodskap lthdv3c35um1fred. mathworksgt. GT Hallo, ek probeer om die rol van 30 dae EMO vir 'n tydreeks te vind sonder die gebruik van 'n for-lus (Ek het 'n baie data). GT GT As 'n voorbeeld / toets dit is iets soos wat ek wil (hieronder), maar Im vind dat my eindresultaat is nie regtig naby aan hoe dit moet lyk. Toe ek sit dit saam in Excel of met 'n for-lus dit kom uit korrek, maar ek is in die donker as ek dit gebruik filter korrek hieronder. GT GT Kan iemand help GT GT todaysClose cumsum (randn (100,1)) GT daysBack 30 GT alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa GT GT berei 'n koëffisiënt vir die filter funksie GT koëffisiënt repmat (Alpha 1, daysBack ) (1:. daysBack) GT koëffisiënt koëffisiënt / som (koëffisiënt) gt gt EMO filter (koëffisiënt, 1, todaysClose) gt gt gt PS Dit was een van die poste wat ek opkyk groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/tree/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/58e9d04b885a576arnum11done/group/comp. soft-sys. matlab/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/48bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a GT GT is dit ook waar ek die bogenoemde filter kode GT groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/browsethread/thread/1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter Let daarop dat die koëffisiënte vir die afgelope data is nie reg nie. Die formule is: Prys (t) alphaPrice (t-1) alfa (1-alfa) Prys (t-2) alfa (1-alfa) 2. Prys (t-daysBack) (1-alfa) daysBack coefficient1 repmat ((1-k), 1, N) (1: N)..repmat (K, 1, N) 1 Wat is 'n horlosie lys Jy kan dink jou horlosie lys drade wat jy geboekmerk. Jy kan etikette, skrywers, drade te voeg, en selfs resultate aan jou lys te soek. Op hierdie manier kan jy maklik die spoor van onderwerpe wat jy belangstel in. Om jou lys te sien hou, kliek op die quotMy Newsreaderquot skakel. Om items na jou horlosie lys voeg, kliek op die quotadd om listquot skakel aan die onderkant van 'n bladsy te sien. Hoe kan ek 'n item by te voeg aan my horlosie lys Soek Om soekkriteria voeg tot jou lys, soek vir die presiese term in die soekkassie. Klik op die quotAdd hierdie soektog na my horlosie listquot skakel op die resultate bladsy. Jy kan ook 'n tag toe te voeg tot jou lys deur te soek vir die tag met die richtlijn quottag: tagnamequot waar merkernaam is die naam van die etiket wat jy wil om te kyk. Skrywer 'n skrywer by jou horlosie lys, gaan na die skrywers profiel bladsy en klik op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Jy kan ook 'n skrywer by jou horlosie lys deur te gaan na 'n draad wat die skrywer het gepos word aan en kliek op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel. Jy sal in kennis gestel word wanneer die skrywer maak 'n pos. Draad 'n draad om jou horlosie lys te voeg, gaan na die draad bladsy en klik op die quotAdd hierdie draad om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Oor Nuusgroepe, News Readers en MATLAB Sentraal Wat is nuusgroepe Die groepe is 'n wêreldwye forum wat oop is vir almal is. Nuusgroepe word gebruik om 'n groot verskeidenheid onderwerpe bespreek, maak aankondigings, en handel lêers. Besprekings is gestruktureerde, of gegroepeer in 'n manier wat jou toelaat om 'n gepos boodskap en al sy antwoorde in chronologiese volgorde te lees. Dit maak dit maklik om die draad van die gesprek te volg, en om whatrsquos reeds gesê sien voordat jy jou eie antwoord te plaas of 'n nuwe plaas. Nuusgroep inhoud versprei deur bedieners gehuisves word deur verskeie organisasies op die internet. Boodskappe uitgeruil en bestuur met behulp van oop-standaard protokolle. Geen enkele entiteit ldquoownsrdquo die nuusgroepe. Daar is duisende nuusgroepe, wat elk 'n enkele onderwerp of area van belang. Die MATLAB Sentraal nuusleser poste en uitstallings boodskappe in die comp. soft-sys. matlab nuusgroep. Hoe kan ek lees of pos aan die nuusgroepe Jy kan die geïntegreerde nuusleser by die MATLAB Sentraal webwerf gebruik om te lees en post boodskappe in hierdie nuusgroep. MATLAB Sentrale word aangebied deur MathWorks. Boodskappe gepos deur die MATLAB Sentraal nuusleser gesien word deur almal gebruik van die groepe, ongeag hoe hulle toegang tot die groepe. Daar is verskeie voordele aan die gebruik van MATLAB Sentraal. Een rekening Jou MATLAB Sentraal rekening is gekoppel aan jou MathWorks Rekening vir 'n maklike toegang. Gebruik die e-posadres van jou keuse Die MATLAB Sentrale News Reader kan jy 'n alternatiewe e-pos adres as jou boodskap adres definieer, te vermy warboel in jou primêre posbus en die vermindering van spam. Spam beheer Meeste nuusgroep spam gefiltreer deur die MATLAB Sentrale News Reader. Tagging Boodskappe kan gemerk met 'n toepaslike etiket deur 'n aangemelde gebruiker. Tags kan gebruik word as sleutel word om spesifieke lêers van belang vind, of as 'n manier om jou geboekmerk plasings kategoriseer. Jy kan kies om ander toelaat om jou Tags te sien, en jy kan othersrsquo tags sowel as dié van die gemeenskap in sy geheel sien of te soek. Tagging bied 'n manier om beide die groot tendense en die kleiner, meer onduidelik idees en programme te sien. Watch lyste opstel van horlosie lyste kan jy in kennis gestel word van updates gemaak om plasings gekies deur die skrywer, draad, of enige search veranderlike. Jou horlosie lys kennisgewings kan gestuur word per e-pos (daagliks verteer of onmiddellike), vertoon in My nuusleser, of gestuur via RSS feed. Ander maniere om toegang te verkry tot die nuusgroepe Gebruik 'n nuusleser deur jou skool, werkgewer, of die internet diensverskaffer Pay vir nuusgroep toegang van 'n kommersiële verskaffer Gebruik Google Groepe Mathforum. org bied 'n nuusleser met toegang tot die comp. soft sys. matlab nuusgroep Doen jou eie bediener. Vir tipiese instruksies, sien: www. slyck / ngpage2 Kies 'n land